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職責(zé)描述： 負(fù)責(zé)長視頻等內(nèi)容推薦場景的算法設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)，對場景推薦效果負(fù)責(zé)，實(shí)現(xiàn)推薦效果從80分到90分階段的提升。 任職要求： 1. 對內(nèi)容類個(gè)性化推薦場景的用戶、策略和算法有深刻認(rèn)知，負(fù)責(zé)過千萬級日活用戶規(guī)模的推薦系統(tǒng)的特征、召回或者排序算法中的1種及以上算法設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)； 2. 深刻理解面向CTR預(yù)估的排序算法或者用戶特征實(shí)時(shí)跟蹤算法的原理和發(fā)展趨勢； 3. 能夠跟蹤推薦算法的進(jìn)展，并能高效的復(fù)現(xiàn)算法，且根據(jù)目標(biāo)指標(biāo)和數(shù)據(jù)分析進(jìn)行算法調(diào)優(yōu)； 4. 具有較好的數(shù)據(jù)分析能力和編碼實(shí)現(xiàn)能力，熟悉常用的數(shù)據(jù)工程處理工具，能夠獨(dú)立進(jìn)行算法的實(shí)現(xiàn)和上線，以及問題分析和改進(jìn)措施制定的閉環(huán)； 5. 具有5年以上的推薦算法相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，碩士以上。